Matricea de Compatibilitate a Modelelor

Care funcționalități funcționează cu care model și limbă?

Nu toate analizele AI funcționează cu aceeași fiabilitate pentru fiecare model local. Această matrice arată, pe baza datelor benchmark măsurate, care combinații sunt aprobate (✅), au un avertisment de latență (⚠️) sau sunt blocate (❌). Modelele cloud (OpenAI, Anthropic) nu au limitări cunoscute.

Legendă

  • Aprobat – fiabilitate JSON ≥ 78% și latență < 5 s
  • Avertisment latență – funcție activă, timp de răspuns > 5 s pe hardware-ul de referință selectat
  • Blocat – fiabilitate JSON sub 78%, funcție dezactivată

Blocaje de Compatibilitate

Blocajele se aplică tuturor configurațiilor hardware (conformitate JSON < 78%).

Qwen 2.5 1.5B

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 2.5 3B Standard

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 2.5 7B

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 3 8B Premium

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Avertismente de Latență pe Hardware

Avertismentele de latență variază în funcție de hardware.

– = combinație blocată (vezi mai sus).

Hardware de Referință

🗓 2026-03-28

Qwen 2.5 1.5B

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 2.5 3B Standard

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 2.5 7B

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

Qwen 3 8B Premium

Funcționalități DEENESFRITNLPTPLSVDANOCSROJARU
Analiză Emoțională
Erori de Argumentare
Clasificare pe Subiecte
Analiză de Ton
Comunicarea Nonviolentă (CNV)
Distorsiuni Cognitive
Modelul celor patru laturi
Impuls Biblic
Analiza Tranzacțională
Analiză de Evaluare
Focus Reglator

☁️ Modele cloud (OpenAI, Anthropic)

Toate cele 10 analize în toate cele 15 limbi aprobate – fără limitări cunoscute.

Criterii de măsurare

Go/No-Go conform ADR-075: fiabilitate JSON ≥ 78% și latență mediană (p50) < 5.000 ms. Hardware de referință: Apple M4 Pro (14C CPU + 20C GPU, 64 GB RAM) și NVIDIA RTX 2000 Ada (16 GB GDDR6, CUDA 13.1). 10 rulări per combinație.