Premiers pas avec Hablará
De l'installation à la première analyse en 5 minutes
Hablará fonctionne entièrement hors ligne. whisper.cpp transcrit localement, Ollama analyse localement. OpenAI et Anthropic sont des fournisseurs cloud optionnels.
En un coup d'œil
- Télécharger
- Autorisations
- Modèle vocal
- Fournisseur IA
- Prêt
Télécharger & Installer
macOS
Apple Silicon & Intel
Windows
Windows 10/11
Linux
x64 & ARM64
Premier démarrage
Choisir la langue
15 langues disponibles, détection automatique depuis la langue du système.
Autorisations
Accorder l'accès au microphone et configurer le raccourci Ctrl+Shift+D.
Emplacement de stockage
Enregistrements stockés localement.
App Store : sélectionner un dossier manuellement.
Configurer le modèle vocal
whisper.cpp fonctionne localement – sans internet. Le modèle est téléchargé une seule fois (~574 Mo). Sélection automatique selon la langue (q8_0).
German Turbo
~574 MoOptimisé pour l'allemand. L'option la plus rapide pour les transcriptions en allemand.
🌐 Allemand
Large V3 Turbo
~574 MoModèle universel pour 13 langues. Meilleur équilibre entre qualité et vitesse.
🌐 13 langues
Kotoba V2
~574 MoOptimisé pour le japonais.
🌐 Japonais
ℹ️ Optionnel – configurable plus tard dans les Paramètres.
Choisir un fournisseur IA
Ollama
Entièrement hors ligne – fonctionne localement sur votre appareil, installation via script dans le terminal.
🍎 macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/hablara/main/scripts/setup-ollama-mac.sh | bash 🪟 Windows
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/fidpa/hablara/main/scripts/setup-ollama-win.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1"; & "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1" 🐧 Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/hablara/main/scripts/setup-ollama-linux.sh | bash Mistral
Basé sur le cloud – natif UE (Paris), conforme au RGPD sans SCC, clé API requise.
Créer une clé API →🔐 Les clés API sont chiffrées dans le trousseau du système. L'utilisation cloud nécessite le consentement RGPD dans l'app.
Vous êtes prêt !
Appuyez sur Ctrl+Shift+D ou cliquez sur le bouton d'enregistrement dans l'app.